Standard Test Collection

             TUGAS INFORMATION RETRIVAL KELAS A EKA NURMALIA (09011239) 
 

TREC 
Tujuan dari Jalur Hukum pada Konferensi Retrieval Text (Trec) adalah untuk menilai kemampuan teknik pencarian informasi untuk memenuhi kebutuhan profesi hukum untuk alat dan metode yang mampu membantu dengan pengambilan catatan bisnis elektronik, terutama untuk digunakan sebagai bukti dalam proses pengadilan sipil. Di Amerika Serikat, masalah ini disebut sebagai "e-discovery." Seperti semua trek Trec, Track Hukum berusaha untuk mendorong perkembangan komunitas riset dengan menyediakan tempat untuk pengembangan bersama sumber daya evaluasi ("koleksi test") dan hasil awal yang hasil di masa mendatang dapat dibandingkan. Jejak Hukum beroperasi pada siklus tahunan yang bergerak melalui tiga tahap: perencanaan tugas, eksperimentasi, dan pelaporan. Perencanaan tugas terjadi pada musim dingin dan musim semi, eksperimentasi pada musim semi dan musim panas, dan pelaporan pada musim gugur dan musim dingin. Pendaftaran terbuka untuk semua tim peneliti yang tertarik. Peserta harus mendaftarkan setiap tahun dengan NIST menggunakan link yang biasanya tersedia di situs Web Trec dari pertengahan Januari hingga pertengahan April. Pendaftaran dengan NIST menyediakan akses ke password yang dilindungi bagian dari situs Web Trec NIST dan keanggotaan untuk satu alamat email pada volume rendah mailing list yang digunakan oleh NIST untuk pengumuman yang menarik bagi semua trek (misalnya, Trec tenggat waktu pengajuan konferensi dan pendaftaran prosedur). Jejak Hukum Trec tidak akan berjalan pada tahun 2012. Satu set data baru akan tersedia segera, namun, itu tidak akan mungkin untuk mengembangkan topik yang diperlukan dan standar emas, dan untuk melakukan eksperimen yang diusulkan dalam batasan waktu Trec 2012. Kumpulan data, yang terdiri dari sekitar satu juta pesan email dan lampiran dari sebuah perusahaan bisnis dilikuidasi, akan disediakan oleh University of Maryland, tunduk pada kesepakatan penggunaan. Ketersediaan ini kumpulan data, serta rencana masa depan untuk melakukan eksperimen yang sama dengan yang diusulkan untuk Trec 2012, akan diumumkan di lokasi ini di masa mendatang.

CLEF 
Untuk kegunaan lain clef berupa Treble dan bass clefs ditampilkan dengan nama catatan. Sebuah clef (Perancis: clef, "kunci") adalah simbol musik digunakan untuk menunjukkan pitch catatan tertulis [1] Ditempatkan pada salah satu baris di awal paranada, ini menunjukkan nama dan pitch catatan pada. baris tersebut. Baris ini berfungsi sebagai titik referensi di mana nama-nama catatan pada setiap jalur lain atau ruang dari paranada dapat ditentukan. Hanya satu clef bahwa referensi catatan di ruang daripada di garis pernah digunakan. Ada tiga jenis clef digunakan dalam notasi musik modern: F, C, dan G. Setiap jenis clef memberikan catatan referensi yang berbeda dengan garis di mana ia ditempatkan. Clef Nama Catatan Jalur G-clef G4 melewati curl dari clef tersebut. C-clef Tengah C (C4) melewati pusat clef tersebut. F-clef F3 lewat di antara dua titik dari clef tersebut. Setelah salah satu clefs telah ditempatkan pada salah satu garis-garis paranada, garis lain dan spasi dapat dibaca dalam kaitannya dengan hal itu. Penggunaan tiga clefs yang berbeda memungkinkan untuk menulis musik untuk semua instrumen dan suara, meskipun mereka mungkin memiliki tessituras sangat berbeda (yaitu, meskipun beberapa suara jauh lebih tinggi atau lebih rendah daripada yang lain). Hal ini akan sulit dilakukan dengan hanya satu clef, karena modern yang mencegah hanya memiliki lima baris, dan jumlah lapangan yang dapat diwakili pada paranada, bahkan dengan garis buku, hampir tidak sama dengan jumlah catatan orkestra dapat menghasilkan. Penggunaan clefs yang berbeda untuk instrumen yang berbeda dan suara memungkinkan setiap bagian yang akan ditulis nyaman pada paranada dengan minimal garis ledger. Untuk tujuan ini, G-clef digunakan untuk bagian-bagian yang tinggi, C-clef untuk bagian tengah, dan F-clef untuk bagian-dengan rendah pengecualian penting dari bagian transposing, yang ditulis pada lapangan yang berbeda dari yang mereka suara, sering bahkan dalam oktaf yang berbeda.  

REUTERS 
Reuters (diucapkan / rɔɪtərz /) adalah kantor berita internasional yang berkantor pusat di London, Inggris dan sebuah divisi dari Thomson Reuters. Hingga tahun 2008, kantor berita Reuters merupakan bagian dari perusahaan independen, Reuters Group plc, yang juga penyedia data pasar keuangan. Sejak akuisisi Reuters Group oleh Thomson Corporation pada tahun 2008, kantor berita Reuters telah menjadi bagian dari Thomson Reuters, membentuk bagian dari Divisi Keuangan dan Risiko. Lembaga Reuter didirikan pada tahun 1851 oleh Paul Julius Reuter di Inggris di London Royal Exchange. Paul Reuter bekerja di sebuah perusahaan penerbitan buku di Berlin dan terlibat dalam menyebarkan pamflet radikal pada awal Revolusi tahun 1848. Publikasi ini membawa banyak perhatian Reuter. Ia kemudian mengembangkan layanan prototipe berita pada tahun 1849 di mana ia digunakan telegrafi listrik dan merpati. Perusahaan Telegram The Reuter kemudian diluncurkan. Perusahaan ini awalnya tertutup berita komersial, melayani bank, broker dan perusahaan bisnis. Klien surat kabar pertama untuk berlangganan adalah Advertiser Pagi di London pada tahun 1858. Langganan koran kemudian diperluas.Selama bertahun-tahun Reuters 'telah membangun reputasi di Eropa dan seluruh dunia sebagai yang pertama melaporkan berita sendok dari luar negeri. 'Reuters adalah orang pertama yang melaporkan pembunuhan Abraham Lincoln di antara cerita utama lainnya. Hampir setiap outlet berita utama di dunia saat ini berlangganan Reuters. Reuters beroperasi di lebih dari 200 kota di 94 negara di sekitar 20 bahasa.Anggota yang masih hidup terakhir dari keluarga pendiri Reuters, Marguerite, Baroness de Reuter, meninggal pada usia 96 pada tanggal 25 Januari 2009, setelah mengalami serangkaian stroke. Reuters mempekerjakan beberapa ribu wartawan, kadang-kadang pada biaya hidup mereka. Pada Mei 2000, Kurt Schork, wartawan Amerika, tewas dalam penyergapan saat tugas di Sierra Leone. Pada bulan April dan Agustus 2003, juru kamera berita Taras Protsyuk dan Mazen Dana tewas dalam insiden terpisah oleh pasukan AS di Irak. Pada bulan Juli 2007, Namir Noor-Eldeen dan Saeed Chmagh tewas ketika mereka ditembaki oleh helikopter militer AS Apache di Baghdad setelah telah keliru diidentifikasi sebagai membawa senjata Selama tahun 2004., Juru kamera Adlan Khasanov di Chechnya dan Dhia Najim di Irak juga tewas. Pada April 2008, kamerawan Fadel Shana tewas di Jalur Gaza setelah dihantam oleh sebuah tank Israel menggunakan flechettes. Wartawan Reuters pertama yang disandera dalam tindakan adalah Anthony Grey. zaman modern dan dirilis setelah hampir 2 tahun kurungan tersendiri. Diberikan sebuah OBE oleh Pemerintah Inggris dalam pengakuan ini, ia kemudian menjadi seorang penulis terlaris.  

 
Cranfield memiliki tiga rumah publik, sebuah klub sepakbola, penata rambut, beberapa dibawa pulang restoran, dua supermarket kecil dan tiga dealer mobil. Ada juga operasi dan praktek dokter gigi bersama dengan apotek. Cranfield memiliki sebuah universitas, dua sekolah, dua taman dan multi-penggunaan area permainan. Kantor Pos Desa sekarang terkandung dalam toko Co-op, yang sebelumnya itu di tempat terpisah di dekat pusat desa. Cranfield memiliki salah satu dari hanya sejumlah kecil dealer Morgan, selain ke dealer Ford dan dealer mobil independen yang digunakan. Ada fasilitas lanjut di kampus universitas termasuk Kantor Pos dan toko buku. Cranfield memiliki sebuah koran lokal disebut Express Cranfield. Ada sebuah situs web komunitas Cranfieldwebsite.info memberikan desa informasi, bisnis lokal, forum dll Gereja St Petrus dan St Paulus [2] telah catatan akan kembali setidaknya sampai 1600, dan adalah penting untuk lonceng yang baru dikembalikan. Cranfield lapangan terbang itu awalnya basis pelatihan RAF, dan digunakan setelah perang oleh College of Aeronautics. Saat ini pengguna utama adalah Sekolah Cabair Flying. Masa depan lapangan terbang tidak pasti - satu landasan pacu ditutup untuk memungkinkan pembangunan gedung Nissan dan taman teknologi, dan ada rencana kontroversial untuk membangun perumahan di lahan lapangan terbang jauh. Kennett Aviation, yang sebelumnya dioperasikan berbagai pesawat vintage dari Cranfield, dipaksa untuk pindah ke North Weald karena rencana ini. Namun, Cranfield masih rumah bagi salah satu dari beberapa sisa diservis Listrik / BAC English jet tempur Lightning. The Cranfield Technology Park adalah barat Universitas di pintu masuk kampus. Hal ini sedang dikembangkan secara bertahap oleh Cranfield University dan mitra pembangunan. Tujuan taman adalah untuk mendorong perusahaan-perusahaan berbasis pengetahuan untuk menemukan kegiatan mereka di taman dan mendorong pertumbuhan perusahaan tersebut. Sebuah perpanjangan utama ke taman teknologi dimulai pada Januari 2007 menggunakan mendarat di Bandara Cranfield. Pada bulan Agustus 2005, sebuah pusat bisnis baru inkubasi dibuka. Hal ini dirancang untuk mendorong dan mendukung hi-tech dan pengetahuan berbasis perusahaan start pra-start dan awal selama tahap formatif perkembangannya.

ir perbaikan

EKANURMALIA_09011239_A document 1 D1 Aku pergi kepasar. D2 Dipasar banyak orang berjualan. D3 Berbagai kebutuhan sudah tersedia dipasar. D4 Pasar buka dari pagi sampai sore. Tokenization D1 Aku pergi kepasar D2 Dipasar banyak orang berjualan D3 Berbagai kebutuhan sudah tersedia dipasar D4 Pasar buka dari pagi sampai sore Case Folding D1 aku pergi kepasar D2 dipasar banyak orang berjualan D3 berbagai kebutuhan sudah tersedia dipasar D4 pasar buka dari pagi sampai sore Filtering D1 aku pergi kepasar D2 dipasar banyak orang berjualan D3 berbagai kebutuhan sudah tersedia dipasar D4 pasar buka dari pagi sampai sore Stopwowd Removal D1 pergi kepasar D2 dipasar orang berjualan D3 kebutuhan dipasar D4 pasar buka pagi sore Stemming D1 pergi pasar Query= pasar D2 pasar orang jual D3 butuh pasar D4 pasar buka pagi sore tf(D1) tf(D2) tf(D3) tf(D4) tfn(D1) tfn(D2) tfn(D3) tfn(D4) df idf score D1 score D2 score D3 score D4 pergi 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0.60206 0.60206 0 0 0 pasar 1 1 1 1 1 1 1 1 4 0 0 0 0 0 orang 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0.60206 0 0.60206 0 0 jual 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0.60206 0 0.60206 0 0 butuh 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0.60206 0 0 0.60206 0 buka 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 pagi 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 sore 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 D1, D2, D3, D4 D1=pasar=0 D2=pasar=0 D3=pasar=0 D4=pasar=0 Documen 2 D1 Hari ini hujannya lebat. D2 Aku tidak bisa pulang kerumah. D3 Aku bermalam dirumah teman. D4 Rumahnya ada didekat pasar. Tokenization D1 Hari ini hujannya lebat D2 Aku tidak bisa pulang kerumah D3 Aku bermalam dirumah teman D4 Rumahnya ada didekat pasar Case Folding D1 hari ini hujannya lebat D2 aku tidak bisa pulang kerumah D3 aku bermalam dirumah teman D4 rumahnya ada didekat pasar Filtering D1 hari ini hujannya lebat D2 aku tidak bisa pulang kerumah D3 aku bermalam dirumah teman D4 rumahnya ada didekat pasar Stopwowd Removal D1 hari hujannya lebat D2 bisa pulang kerumah D3 bermalam dirumah teman D4 rumahnya didekat pasar Stemming D1 hari hujan lebat D2 bisa pulang rumah Query=rumah D3 malam rumah teman D4 rumah dekat pasar tf(D1) tf(D2) tf(D3) tf(D4) tfn(D1) tfn(D2) tfn(D3) tfn(D4) df idf score D1 score D2 score D3 score D4 hari 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0.60206 0.60206 0 0 0 hujan 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0.60206 0.60206 #VALUE! 0 0 lebat 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0.60206 0.60206 0 0 0 bisa 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0.60206 0 0 0 0 pulang 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0.60206 0 0 0 0 rumah 0 1 1 1 0 1 1 1 3 0.124939 0 0.124939 0.124939 0.124939 malam 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0.60206 0 0.60206 0.60206 0 teman 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0.60206 0 0.60206 0.60206 0 dekat 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 pasar 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 D2, D3, D4, D1 D1=rumah=0 D2=rumah=0.124939 D3=rumah=0.124939 D4=rumah=0.124939 Documen 3 D1 Aku pergi kerumah nenek. D2 Disana panas sekali. D3 Aku tidak lama berada disana. D4 Jam 5 sore aku pulang dari rumah nenek. Tokenization D1 Aku pergi kerumah nenek D2 Disana panas sekali D3 Aku tidak lama berada disana D4 Jam 5 sore aku pulang dari rumah nenek Case Folding D1 aku pergi kerumah nenek D2 disana panas sekali D3 aku tidak lama berada disana D4 jam 5 sore aku pulang dari rumah nenek Filtering D1 aku pergi kerumah nenek D2 disana panas sekali D3 aku tidak lama berada disana D4 jam sore aku pulang dari rumah nenek Stopwowd Removal D1 pergi kerumah nenek D2 panas D3 lama berada D4 jam sore pulang rumah nenek Stemming D1 pergi rumah nenek D2 panas Query=rumah nenek D3 lama ada D4 jam sore pulang rumah nenek tf(D1) tf(D2) tf(D3) tf(D4) tfn(D1) tfn(D2) tfn(D3) tfn(D4) df idf score D1 score D2 score D3 score D4 pergi 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0.60206 0.60206 0 0 0 rumah 1 0 0 1 1 0 0 1 2 0.30103 0.30103 #VALUE! 0 0.30103 nenek 1 0 0 1 1 0 0 1 2 0.30103 0.30103 0 0 0.30103 panas 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0.60206 0 0 0 0 lama 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0.60206 0 0 0.60206 0 ada 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0.60206 0 0.60206 0.60206 0 jam 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 sore 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 pulang 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 D4, D1, D3, D2 D1=rumah+nenek=0.30103+0.30103=0.60206 D2=rumah+nenek=0 D3=rumah+nenek=0 D4=rumah+nenek=0.30103+0.30103=0.60206 Documen 4 D1 Hari sabtu bersejarah buatku. D2 Hari itu aku senang sekali. D3 Aku berjumpa dengan temanku. D4 Dari pagi sampai malam bersama temanku. Tokenization D1 Hari sabtu bersejarah buatku D2 Hari itu aku senang sekali D3 Aku berjumpa dengan temanku D4 Dari pagi sampai malam bersama temanku Case Folding D1 hari sabtu bersejarah buatku D2 hari itu aku senang sekali D3 aku berjumpa dengan temanku D4 dari pagi sampai malam bersama temanku Filtering D1 hari sabtu bersejarah buatku D2 hari itu aku senang sekali D3 aku berjumpa dengan temanku D4 dari pagi sampai malam bersama temanku Stopwowd Removal D1 hari sabtu bersejarah buatku D2 hari senang sekali D3 berjumpa temanku D4 pagi malam bersama temanku Stemming Query= hari teman D1 hari sabtu sejarah buat D2 hari senang sekali D3 jumpa teman D4 pagi malam sama teman tf(D1) tf(D2) tf(D3) tf(D4) tfn(D1) tfn(D2) tfn(D3) tfn(D4) df idf score D1 score D2 score D3 score D4 hari 1 1 0 0 1 1 0 0 2 0.30103 0.30103 0 0 0 sabtu 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0.60206 0.60206 #VALUE! 0 0 sejarah 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0.60206 0.60206 0.60206 0 0 buat 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0.60206 0.60206 0 0 0 senang 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0.60206 0 0 0 0 sekali 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0.60206 0 0 0 0 jumpa 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0.60206 0 0.60206 0.60206 0 teman 0 0 1 1 0 0 1 1 2 0.30103 0 0.30103 0.30103 0.30103 pagi 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 malam 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 sama 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.60206 0 0 0 0.60206 D4, D3, D2, D1 D1=hari+teman=0.30103+0=0.30103

TUGAS PERBAIKAN IR

TUGAS INFORMATION RETRIVAL EKA NURMALIA 09011239 KELAS A Document 1 D1 : Aku pergi kepasar. D2 : Dipasar banyak orang berjualan. D3 : Berbagai kebutuhan sudah tersedia dipasar. D4 : Pasar buka dari pagi sampai sore. TOKENIZATION CASE FOLDING FILTERING STOPWORD REMOVAL STEMMING DI Aku aku aku pergi pergi pergi pergi pergi kepasar kepasar kepasar kepasar pasar D2 Dipasar dipasar dipasar dipasar pasar banyak banyak banyak orang orang orang orang orang berjualan berjualan berjualan berjualan jual D3 Berbagai berbagai berbagai kebutuhan kebutuhan kebutuhan kebutuhan butuh sudah sudah sudah tersedia tersedia tersedia dipasar dipasar dipasar dipasar pasar D4 Pasar pasar pasar pasar pasar buka buka buka dari dari dari pagi pagi pagi pagi pagi sampai sampai sampai sore sore sore sore sore QUERY : pasar Document tf(d1) tf(d2) tf(d3) tf(d4) tfn(d1) tfn(d2) tfn(d3) tfn(d4) pergi 1 0 0 0 1 0 0 0 pasar 1 1 1 1 1 1 1 1 orang 0 1 0 0 0 1 0 0 jual 0 1 0 0 0 1 0 0 butuh 0 0 1 0 0 0 1 0 pagi 0 0 0 1 0 0 0 1 sore 0 0 0 1 0 0 0 1 df idf score d1 score d2 score d3 score d4 1 0.60206 0.60206 0 0 0 4 0 0.60206 0 0 0 1 0.60206 0 0.60206 0 0 1 0.60206 0 0.60206 0 0 1 0.60206 0 0 0.60206 0 1 0.60206 0 0 0 0.60206 1 0.60206 0 0 0 0.60206 Document 2 D1 : Hari ini hujannya lebat. D2 : Aku tidak bias pulang kerumah. D3 : Aku bermalam dirumah teman. D4 : Rumahnya ada didekat pasar. TOKENIZATION CASE FOLDING FILTERING STOPWORD REMOVAL STEMMING DI Hari hari hari hari hari ini ini ini hujannya hujannya hujannya hujannya hujan lebat lebat lebat D2 Aku aku aku tidak tidak tidak bisa bisa bisa pulang pulang pulang pulang pulang kerumah kerumah kerumah kerumah rumah D3 Aku aku aku bermalam bermalam bermalam bermalam malam dirumah dirumah dirumah dirumah rumah teman teman teman D4 Rumahnya rumahnya rumahnya rumahnya rumah ada ada ada didekat didekat didekat pasar pasar pasar pasar pasar QUERY : rumah pasar Document tf(d1) tf(d2) tf(d3) tf(d4) tfn(d1) tfn(d2) tfn(d3) tfn(d4) hari 1 0 0 0 1 0 0 0 hujan 1 0 0 0 1 0 0 0 pulang 0 1 0 0 0 1 0 0 rumah 0 1 1 1 0 1 1 1 malam 0 0 1 0 0 0 1 0 pasar 0 0 0 1 0 0 0 1 df idf score d1 score d2 score d3 score d4 1 0.60206 0.60206 0 0 0 1 0.60206 0.60206 0 0 0 1 0.60206 0 0.60206 0 0 3 0.124939 0 0.124939 0.124939 0.124939 1 0.60206 0 0 0.60206 0 2 0.30103 0 0 0 0.30103 Document 3 D1 : Aku pergi kerumah nenekku. D2 : Disana panas sekali. D3 : Aku tidak lama berada disana. D4 : Jam 5 sore aku pulang dari rumah nenek. TOKENIZATION CASE FOLDING FILTERING STOPWORD REMOVAL STEMMING DI Aku aku aku pergi pergi pergi pergi pergi kerumah kerumah kerumah kerumah rumah nenekku nenekku nenekku D2 Disana disana disana panas panas panas panas panas sekali sekali sekali D3 Aku aku aku tidak tidak tidak lama lama lama berada berada berada disana disana disana D4 Jam jam jam jam jam 5 5 sore sore sore sore sore aku aku aku pulang pulang pulang pulang pulang dari dari dari rumah rumah rumah rumah rumah nenekku nenekku nenekku QUERY : rumah Document tf(d1) tf(d2) tf(d3) tf(d4) tfn(d1) tfn(d2) tfn(d3) tfn(d4) pergi 1 0 0 0 1 0 0 0 rumah 1 0 0 1 1 0 0 1 panas 0 1 0 0 0 1 0 0 jam 0 0 0 1 0 0 0 1 sore 0 0 0 1 0 0 0 1 pulang 0 0 0 1 0 0 0 1 df idf score d1 score d2 score d3 score d4 1 0.60206 0.60206 0 0 0 2 0.30103 0.30103 0 0 0.30103 1 0.60206 0 0.60206 0 0 1 0.60206 0 0 0 0.60206 1 0.60206 0 0 0 0.60206 1 0.60206 0 0 0 0.60206 Document 4 D1 : Hari sabtu bersejarah buatku. D2 : Hari itu aku senang sekali. D3 : Aku berjumpa dengan temanku. D4 : Dari pagi sampai malam aku bersamanya. TOKENIZATION CASE FOLDING FILTERING STOPWORD REMOVAL STEMMING DI Hari hari hari hari hari sabtu sabtu sabtu bersejarah bersejarah bersejarah bersejarah sejarah buatku buatku buatku D2 Hari hari hari hari hari itu itu itu aku aku aku senang senang senang sekali sekali sekali D3 Aku aku aku berjumpa berjumpa berjumpa dengan dengan dengan temanku temanku temanku temanku teman D4 Dari dari dari pagi pagi pagi pagi pagi sampai sampai sampai malam malam malam malam malam aku aku aku bersamanya bersamanya bersamanya QUERY : hari Document tf(d1) tf(d2) tf(d3) tf(d4) tfn(d1) tfn(d2) tfn(d3) tfn(d4) hari 1 1 0 0 1 1 0 0 sejarah 1 0 0 0 1 0 0 0 teman 0 0 1 0 0 0 1 0 pagi 0 0 0 1 0 0 0 1 malam 0 0 0 1 0 0 0 1 df idf score d1 score d2 score d3 score d4 2 0.30103 0.30103 0.30103 0 0 1 0.60206 0.60206 0 0 0 1 0.60206 0 0 0.60206 0 1 0.60206 0 0 0 0.60206 1 0.60206 0 0 0 0.60206

TUGAS IR

TUGAS INFORMATION RETRIVAL

JADWAL MATA KULIAH

RABU       : Information Retrrival (13.45 - 16.00)

KAMIS     : WEB (10.00 - 12.15)

MINGGU  : Mikroprosecor (08.00 - 11.00)

                    Perancangan & analisis sistem (11.00 - 13.45)